2025年底，科銳國(guó)際發(fā)布的人才市場(chǎng)洞察報(bào)告顯示：人工智能正從“拼模型”走向“拼落地”，多模態(tài)與場(chǎng)景化人才成為市場(chǎng)關(guān)注熱點(diǎn)。數(shù)據(jù)治理、AI安全評(píng)估與合規(guī)審核等崗位熱度同步攀升。與此同時(shí)，英偉達(dá)CEO黃仁勛在2024年的一次公開(kāi)演講中提出了“五層蛋糕”理論，將AI生態(tài)系統(tǒng)劃分為能源、AI芯片、基礎(chǔ)設(shè)施、AI模型和應(yīng)用五個(gè)層級(jí)。他強(qiáng)調(diào)，支撐AI運(yùn)行所需的硬件制造、計(jì)算機(jī)建造以及數(shù)據(jù)中心建設(shè)，正在成為一項(xiàng)史無(wú)前例的工程，急需電工、水管工、鋼鐵工人、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)員等一線(xiàn)技術(shù)人才。

一邊是新崗位如雨后春筍，一邊是企業(yè)HR看著簡(jiǎn)歷發(fā)愁：這個(gè)“AI產(chǎn)品經(jīng)理”和那個(gè)“AI產(chǎn)品經(jīng)理”，怎么要求完全不一樣？“提示詞工程師”到底該歸哪個(gè)職級(jí)？招來(lái)的人試用期沒(méi)過(guò)，才發(fā)現(xiàn)“懂AI”和“能干活”是兩回事。

問(wèn)題出在哪？出在人才標(biāo)準(zhǔn)體系的滯后。

一、AI催生了哪些新崗位？

中國(guó)人事科學(xué)研究院企業(yè)人力資源研究室主任范巍在2024年的一次公開(kāi)論壇上指出，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，可劃分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層面。

基礎(chǔ)層致力于前沿算法與重要理論創(chuàng)新，需要計(jì)算芯片、存儲(chǔ)設(shè)備、大數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注等方面研發(fā)人才；

技術(shù)層將理論與算法模型開(kāi)發(fā)相結(jié)合，形成可落地產(chǎn)品，需要計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)言、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用算法研發(fā)人才；

應(yīng)用層聚焦人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用落地，需要既熟悉行業(yè)業(yè)務(wù)又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才。

從職業(yè)序列看，人工智能工程技術(shù)人員、人工智能訓(xùn)練師、生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員等職業(yè)和工種應(yīng)運(yùn)而生。2024年5月，人力資源社會(huì)保障部發(fā)布公示，擬在“生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)用員”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能系統(tǒng)測(cè)試員”工種，在“動(dòng)畫(huà)制作員”職業(yè)下增設(shè)“生成式人工智能動(dòng)畫(huà)制作員”工種。

與此同時(shí)，“Z世代”主導(dǎo)的新消費(fèi)潮流，催生出潮玩設(shè)計(jì)、IP授權(quán)運(yùn)營(yíng)、短劇內(nèi)容策劃等一批新職業(yè)，成為人才就業(yè)的新藍(lán)海。

中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院院長(zhǎng)潘教峰在2024年的一場(chǎng)人工智能論壇上指出，AI可能推動(dòng)“就業(yè)極化”趨勢(shì)——高技能崗位和低技能服務(wù)崗位增加，而中等技能崗位相對(duì)減少。對(duì)創(chuàng)造力、復(fù)雜問(wèn)題解決能力以及跨學(xué)科整合能力的人才需求，將不斷上升。

二、為什么企業(yè)不會(huì)定義這些崗位？

范巍在接受媒體采訪(fǎng)時(shí)直言：技術(shù)迭代速度遠(yuǎn)超政策迭代周期。

我國(guó)現(xiàn)行的人才評(píng)價(jià)體系以職稱(chēng)制度、職業(yè)資格制度、職業(yè)技能等級(jí)制度為基礎(chǔ)，需要在相對(duì)靜態(tài)的背景下做后置評(píng)價(jià)。但快速發(fā)展的人工智能行業(yè)賦能千行百業(yè)，現(xiàn)有評(píng)價(jià)體系難以完全匹配技術(shù)發(fā)展、行業(yè)需求特征及人才成長(zhǎng)需要。

具體問(wèn)題包括：

專(zhuān)業(yè)設(shè)置滯后：人工智能領(lǐng)域相關(guān)職稱(chēng)專(zhuān)業(yè)設(shè)置不夠及時(shí)

評(píng)審權(quán)限集中：職稱(chēng)評(píng)審權(quán)限下放力度不夠大

標(biāo)準(zhǔn)導(dǎo)向偏差：評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)忽視產(chǎn)業(yè)落地、技術(shù)轉(zhuǎn)化、跨領(lǐng)域協(xié)作等實(shí)際貢獻(xiàn)

政策精準(zhǔn)度低：針對(duì)人工智能領(lǐng)域的人才評(píng)價(jià)政策精準(zhǔn)化程度不高

“四唯”問(wèn)題依然存在：人才評(píng)價(jià)仍過(guò)度依賴(lài)論文、專(zhuān)利等量化指標(biāo)

企業(yè)在實(shí)踐中陷入兩難：用傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，招不到真正能干活的人；用新標(biāo)準(zhǔn)，又不知道該怎么定義“能干活”。

三、能力框架怎么建？

1. 三層人才結(jié)構(gòu)

臺(tái)灣地區(qū)數(shù)位發(fā)展部2023年發(fā)布的《AI產(chǎn)業(yè)人才認(rèn)定指引》提供了一個(gè)清晰的框架，將AI人才拆解為三個(gè)層次：

這個(gè)框架的突破在于：不是所有人都要會(huì)寫(xiě)代碼。企業(yè)80%的員工可能只需要成為“應(yīng)用人才”，學(xué)會(huì)用AI工具提升效率；20%的人負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和落地；極少數(shù)人從事前沿研究。

2. 能力維度拆解

2024年3月，海爾智家發(fā)布了行業(yè)首個(gè)“AI+細(xì)分崗位能力模型”，涵蓋AI產(chǎn)品經(jīng)理與AI技術(shù)開(kāi)發(fā)工程師兩大崗位。該模型包含6大核心能力維度、24項(xiàng)細(xì)分能力指標(biāo)，通過(guò)“標(biāo)準(zhǔn)制定—人才培養(yǎng)—認(rèn)證考核—實(shí)踐落地”的模式，為行業(yè)提供了清晰的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)。

具體來(lái)看：

AI產(chǎn)品經(jīng)理：重點(diǎn)考核對(duì)AI場(chǎng)景的定義能力、模型幻覺(jué)邊界的控制能力、人機(jī)交互的心理學(xué)洞察

AI開(kāi)發(fā)工程師：側(cè)重于算法的工程化落地、算力成本優(yōu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理效能

模型采用“戰(zhàn)略解碼+BEI深度訪(fǎng)談+多元數(shù)據(jù)挖掘”的三維建模框架，從內(nèi)部篩選優(yōu)質(zhì)人才樣本開(kāi)展訪(fǎng)談，覆蓋執(zhí)行層員工、決策層核心接口人、戰(zhàn)略層大項(xiàng)目經(jīng)理等多維度角色，同時(shí)通過(guò)外部專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)多輪校準(zhǔn)、小樣本測(cè)評(píng)校驗(yàn)，最終輸出勝任力模型。

海爾智家披露的初步數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過(guò)該模型培訓(xùn)的員工AI綜合應(yīng)用能力提升了21%，產(chǎn)品研發(fā)周期縮短約15%。

3. 復(fù)合型能力結(jié)構(gòu)

科銳國(guó)際研究中心負(fù)責(zé)人劉萌萌在2024年的一次行業(yè)會(huì)議上提出，人才應(yīng)搭建 “兀型能力結(jié)構(gòu)”——既深耕算法、系統(tǒng)、工程等某一技術(shù)縱軸，形成足夠深度的專(zhuān)業(yè)壁壘，又橫向貫通行業(yè)、業(yè)務(wù)、產(chǎn)品，清晰認(rèn)知技術(shù)的最終價(jià)值在于解決實(shí)際問(wèn)題。

全國(guó)政協(xié)委員、中國(guó)民辦教育協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉林在2024年全國(guó)兩會(huì)期間也強(qiáng)調(diào)，要著力鍛造具備跨界融合能力的復(fù)合型人才。當(dāng)AI滲透到醫(yī)療、教育、金融等各行各業(yè)時(shí)，會(huì)催生大量既懂行業(yè)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才需求。

四、評(píng)價(jià)體系怎么變？

范巍指出，構(gòu)建人工智能領(lǐng)域人才的多元化評(píng)價(jià)體系，最重要的是完善人才評(píng)價(jià)指揮棒，突出實(shí)際貢獻(xiàn)導(dǎo)向。

各地已經(jīng)進(jìn)行了積極探索：

浙江自2025年4月正式印發(fā)《關(guān)于支持人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》，強(qiáng)調(diào)破除“唯論文、唯職稱(chēng)、唯學(xué)歷、唯獎(jiǎng)項(xiàng)”導(dǎo)向，以薪酬待遇、代碼被引用量、在重要開(kāi)源社區(qū)的影響力貢獻(xiàn)度、“千卡/萬(wàn)卡級(jí)”訓(xùn)練優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)等作為人工智能人才的重要評(píng)價(jià)依據(jù)。

武漢支持人工智能行業(yè)企業(yè)開(kāi)展人才職稱(chēng)申報(bào)評(píng)審、職業(yè)技能等級(jí)認(rèn)定等工作，開(kāi)辟業(yè)務(wù)辦理綠色通道。

遼寧建立企業(yè)高層次人才職稱(chēng)評(píng)價(jià)舉薦制，對(duì)于技術(shù)賦能硬核基礎(chǔ)、帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化效益明顯的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員，可由企業(yè)技術(shù)路線(xiàn)總負(fù)責(zé)人直接推薦評(píng)定高級(jí)職稱(chēng)。

蘇州用好舉薦制、認(rèn)定制、以賽代評(píng)制等多元化評(píng)價(jià)方式，對(duì)國(guó)際性知名賽事或國(guó)內(nèi)重點(diǎn)賽事獲獎(jiǎng)選手可直接認(rèn)定為緊缺型人才。

國(guó)際經(jīng)驗(yàn)也值得借鑒：

美國(guó)對(duì)基礎(chǔ)研究人才強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)原創(chuàng)性，對(duì)應(yīng)用型人才側(cè)重實(shí)踐成果轉(zhuǎn)化

德國(guó)通過(guò)開(kāi)展人工智能挑戰(zhàn)賽、設(shè)立“人工智能德國(guó)造”獎(jiǎng)項(xiàng)等方式促進(jìn)人才自主發(fā)展

日本采用職業(yè)發(fā)展矩陣（Level 1至Level 7）評(píng)價(jià)人才發(fā)展水平，從“發(fā)現(xiàn)、解決業(yè)務(wù)上的問(wèn)題”到“市場(chǎng)影響力”逐級(jí)提升

五、企業(yè)該怎么干？

第一步：建立崗位能力模型

不要等國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，從內(nèi)部?jī)?yōu)秀員工出發(fā)。海爾智家的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒：篩選內(nèi)部?jī)?yōu)質(zhì)人才樣本，通過(guò)深度訪(fǎng)談提煉核心能力，結(jié)合外部專(zhuān)家校準(zhǔn)，形成可落地的能力模型。

第二步：分層分類(lèi)培養(yǎng)

將人才分為應(yīng)用型、開(kāi)發(fā)型、研究型三類(lèi)，設(shè)計(jì)不同的培養(yǎng)路徑。應(yīng)用型人才重在工具使用，開(kāi)發(fā)型人才重在技術(shù)落地，研究型人才重在源頭創(chuàng)新。

第三步：多元化評(píng)價(jià)

引入“以賽代評(píng)”“以貢獻(xiàn)定級(jí)”等機(jī)制。對(duì)應(yīng)用型人才，看項(xiàng)目成果；對(duì)開(kāi)發(fā)型人才，看代碼質(zhì)量和工程落地；對(duì)研究型人才，看開(kāi)源影響力和技術(shù)突破。

第四步：動(dòng)態(tài)迭代

AI技術(shù)每幾個(gè)月就迭代一次，人才標(biāo)準(zhǔn)也必須隨之更新。建議每半年復(fù)盤(pán)一次崗位能力模型，結(jié)合業(yè)務(wù)變化及時(shí)調(diào)整。

結(jié)  語(yǔ)

黃仁勛說(shuō)，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)才剛剛開(kāi)始，未來(lái)仍有數(shù)萬(wàn)億美元的基礎(chǔ)設(shè)施缺口等待填補(bǔ)。支持這項(xiàng)建設(shè)所需的勞動(dòng)力規(guī)模是巨大的。

這既是挑戰(zhàn)，也是機(jī)會(huì)。那些能夠快速建立AI人才標(biāo)準(zhǔn)、批量培養(yǎng)復(fù)合型人才的企業(yè)，將在下一輪競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)先機(jī)。

正如科銳國(guó)際研究中心負(fù)責(zé)人所言：對(duì)于人才而言，要積極擁抱變化，聚焦AI工具在自身工作場(chǎng)景的落地應(yīng)用與跨領(lǐng)域?qū)嵺`，以項(xiàng)目成果與能力升級(jí)構(gòu)建差異化優(yōu)勢(shì)。